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上海安裝高清監控:西部數據存儲賦能智能安防

發布時間:2020-01-13 17:28:46   作者:上海監控安裝公司

我們經常說大數據時代,這些數據是怎么產生的?它是如何存儲和流動的?在監控行業中,數據主要來自于終端,這些設備通過7*24小時不停監控外界產生數據,經過智能分析后,部分數據會被傳送到數據中心做進一步的處理和存儲,核心數據會發送到云端中央數據中心。在傳統安防時代,這部分的數據主要由人工分析與篩選,隨著物聯網的深入發展和AI技術的加持,預計未來有更多的數據由機器產生。


據IDC數據統計,2023年超過90%的數據由終端設備產生。截止至2014年,全球產生的數據被并存儲下來的數據量達到4ZB,我們認為驅動數據量增長的主要因素有兩個:一是視頻數據,其具有連續性的特征,同時視頻用戶數量日趨龐大,對存儲提出更高的需求;二是互聯網設備數據的增長,預計到2021年全球應用網絡的數據達300億。



  目前數據的處理與存儲已經開始發生重大的變化,其主要的影響是人工智能對數據的處理,預計到2025年75%的數據的處理都會發生在端側與邊緣側。目前AI芯片分為兩類,一種應用在端側,另一種是云上使用,這兩部分的芯片市場規模在終端側的增長比例都超過了100%,在2021年底預計將達到1078億元的市場規模。


  上海安裝高清監控在視頻監控行業的趨勢非常明顯,在2018年AI攝像機的占比僅30%左右,到2023年預計將增加到70%,AI邊緣設備也從22%(2018)成長到70%(2023)。出現這樣的變化,主要是由于傳統視頻監控存在的痛點所驅動:


  事后調取錄像,無法事前防范;


  人工查看錄像,成本高效率低;


  視頻數據價值低;


  人工部署后續行動,系統靈活性不足。

  智能安防可以極大的改善這些不足,一方面通過機器視覺察覺人眼無法發現的細節,實現實時報警,事前預防,另一方面通過智能分析與篩選,保留的數據價值高,可實現機器與人的互動,大大提升系統的靈活性與效率。


  以平安城市為例,在端側的攝像機可以實時識別人的特征,邊緣側主要進行比對和辨認的功能,發現目標以后把相應的信息發送到云服務器,云服務器發揮大數據的優勢,獲取更多的信息,從而分析目標的行為以及對后續的行為作出預測,公安可以根據相應的情況采取下一步的行動。


  智能安防系統給予人們的生活改變是顯著的,據上海警方3月份公布的數據顯示,通過智能視頻的系統的實施,整個上海地區的破案率提升了30%。


  如何讓智能安防與智慧視頻能為人們做更好的服務,生態合作顯得格外的重要。AI芯片廠商負責推出高性價比的芯片,讓大規模應用成為可能,軟件與算法公司負責開發行業應用,數據存儲與處理廠商負責為前者提供計算原材料,保證數據的可靠性及存儲的穩定性。




  存儲領域,在智慧視頻大環境下,視頻監控存儲系統方也迎來了新的挑戰。傳統視頻的攝像頭產生的是圖像數據,存儲的數據多為操作系統或視頻圖像數據的備份。但支持AI功能的攝像機會產生結構化的數據,這一部分數據相對來講容量比較大,同時具有不同的視頻連續性,因此整個存儲系統需要做更高的提升,特別是在一些特殊行業應用中。


  在邊緣側同樣隨著終端側產生的數據變化,數據量也發生了變化。以服務器為例,其存儲系統的性能、容量和成本壓力較之前更為顯著。因此對于西部數據而言,需要針對這些市場新的需求推出新的系列產品,保證智能安防系統的高效運轉。



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